CubeLabs

1. ¿Qué es Hermes Agent?

Hermes Agent es un agente de IA autónomo y open-source creado por Nous Research. Se ejecuta en tu propio ordenador o en un VPS barato, recuerda todo lo que aprende entre sesiones y escribe sus propias skills reutilizables mientras trabaja.

Se comunica contigo a través de 14+ plataformas: CLI, Telegram, Discord, Slack, email y más. Con más de 104.000 estrellas en GitHub, es el agente open-source de más rápido crecimiento en 2026.

La versión de 30 segundos

Instalas Hermes con un comando curl. Eliges un proveedor de modelos (Claude, GPT, GLM, MiniMax, o incluso un modelo local con Ollama). Le das un trabajo —"resume mis notificaciones de GitHub cada mañana"— y él lo ejecuta. Y aprende. Una semana después, hace el mismo trabajo mejor porque ha estado escribiendo skills en segundo plano.

La versión de 2 minutos

La mayoría de herramientas de IA no tienen memoria: abres un chat, preguntas, cierras la pestaña. Hermes invierte eso. Vive en tu máquina, tiene memoria persistente, crea skills (procedimientos reutilizables) cada vez que descubre algo útil, y te llega por el canal que prefieras.

2. ¿Para quién es Hermes?

Hay tres perfiles típicos de usuario. Identifica el tuyo:

• 🐚 El dev de terminal — Usas Claude Code o Cursor para codificar. Quieres un agente fuera del editor para auditar repos, planificar migraciones, etc. Usa: CLI, skills, memoria.
• ⚡ El operador de automatización — No necesariamente programas. Quieres un agente que haga trabajos recurrentes: resumir noticias, monitorear mercados, triage de inbox. Usa: cron, gateways, memoria.
• 📱 El operador Telegram — Quieres un agente siempre activo al que mensajear desde el móvil. Usa: Telegram, voz, skills.

3. ¿Cómo se diferencia de Claude Code, Cursor y OpenClaw?

La mayoría de usuarios avanzados usan dos o tres de estas herramientas juntas:

4. Instalación en 2 minutos

Un solo comando curl y dos pasos de configuración:

Requisitos

• macOS, Linux, WSL2, o Android (Termux)
• Una terminal (bash, zsh o fish)
• Una API key o un modelo local (Ollama / LM Studio)
• ~200 MB de disco

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

hermes

hermes doctor

5. Elegir tu modelo

El error más común del primer fin de semana: si Hermes se siente lento o torpe, casi siempre es el modelo, no Hermes.

Modelos pequeños (Gemma 2B, Llama 3.1 8B) no pueden llamar herramientas de forma fiable. Usa un modelo frontier para trabajo real.

6. Tu primer workflow

Elige UNO de estos ejemplos y ejecútalo hoy. Cada uno te enseña una faceta diferente de Hermes.

Ejemplo 1 — Asistente de código en tu laptop

cd ~/projects/mi-repo
hermes
> audita este repo: código muerto, imports sin usar,
  bloques comentados de más de 6 meses. Produce un reporte en markdown.

Hermes leerá archivos, ejecutará greps y escribirá el reporte. La segunda vez será más rápido — ya habrá creado una skill repo-audit.

Ejemplo 2 — Bot de Telegram en un VPS de $5

# En cualquier VPS Linux barato (Hetzner, Digital Ocean...)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

hermes gateway setup
# Pega tu token de bot de @BotFather
# Pega tu ID numérico de Telegram (de @userinfobot)

hermes daemon start

Mensajea a tu bot. Luego añade un trabajo recurrente:

> cada mañana a las 8am, resume mis notificaciones de GitHub
  y envíamelas aquí

Ejemplo 3 — Briefing diario por cron

hermes
> cada día laboral a las 7:30am, recopila: (1) top 10 HN de anoche,
  (2) mis notis de GitHub sin leer, (3) el clima en Buenos Aires.
  Envía como email a santiago@ejemplo.com

7. El bucle de aprendizaje

Esta es la sección más importante. Si entiendes el bucle de aprendizaje, entiendes por qué Hermes está diseñado así.

¿Por qué Hermes mejora con el tiempo?

Después de cada tarea —o cada ~5 llamadas a herramientas— Hermes hace una retrospectiva: ¿funcionó? ¿qué tomó demasiado tiempo? ¿hay un patrón reutilizable? Cuando la respuesta es sí, escribe una nueva skill o actualiza la memoria.

Esto es lo opuesto a un chat sin estado. Un chat sin estado tira todo al final de cada conversación. Hermes lo escribe.

Memoria acotada (una feature, no un bug)

La memoria se guarda en tres lugares:

• MEMORY.md (~2.200 chars) — lo que el agente está haciendo ahora
• USER.md (~1.375 chars) — datos sobre ti: nombre, preferencias, roles
• Session search (FTS5) — todas las conversaciones pasadas son buscables

Los límites pequeños son deliberados: fuerzan a Hermes a decidir qué vale la pena conservar.

Skills: procedimientos ejecutables (no notas)

Una skill es un archivo markdown en ~/.hermes/skills/<nombre>/SKILL.md que describe: cuándo activarse, cómo ejecutarse, qué contexto necesita. Mientras que Claude Code guarda datos sobre ti, Hermes guarda procedimientos reutilizables.

8. Skills esenciales para instalar

Hay 643 skills comunitarias en el Hub. Estas son las 5 que todo usuario debería tener desde el día 1:

1. LLM Wiki (builtin) — Referencia condensada estilo Karpathy para cualquier tema. Ideal para ponerte al día rápidamente.
2. gstack (trusted) — Automatización de navegador, QA testing y revisiones de diseño.
3. OpenAI taps (trusted) — Expone primitivas de function-calling de OpenAI como herramientas de Hermes.
4. Manim (official) — Genera animaciones matemáticas desde texto. Adictivo.
5. security-audit (official) — Escanea un repo en busca de vulnerabilidades comunes.

hermes skills install <nombre>
hermes skills browse           # Explorador interactivo
hermes skills search telegram  # Búsqueda por palabra clave
hermes skills info <nombre>    # Inspeccionar antes de instalar

Los skills vienen en 4 niveles de confianza: Builtin (viene con Hermes), Official (de Nous), Trusted (verificados), Community (el resto, léelos antes de instalarlos).

9. Siguientes pasos

Ya instalaste Hermes, elegiste modelo, ejecutaste un workflow y entiendes el bucle de aprendizaje. Tres caminos desde aquí:

• 🤖 Más agentes: Construye un equipo multi-agente. Un orquestador, un investigador, un escritor, un debugger — cada uno con su propia memoria y skills.
• 🛠️ Más herramientas: Crea tus propios tools y skills. Aprende el protocolo MCP para que Hermes hable con Notion, Linear, Figma, tus APIs internas.
• 🏗️ Más infra: Ejecuta Hermes en producción para un equipo. Docker, systemd, plantillas cloud, Kubernetes.

10. FAQ

hermes update